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為了準備 MongoDB C100DEV 考試，候選人可以參加 MongoDB University 的開發者課程，這些課程在線上是免費提供的。這些課程涵蓋了考試中測試的所有主題，並提供了 MongoDB 的實踐經驗。此外，MongoDB 還提供了一個候選人可以參加的練習考試，以測試其準備好正式考試的程度。
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問題 #157
We have an accounts collection with the following document structure: { _id: ObjectId("5ca4bbc7a2dd94ee5816239d"), account_id: 864905, limit: 10000, products: [ 'Commodity', 'InvestmentStock' ] }, { _id: ObjectId("5ca4bbc7a2dd94ee5816239e"), account_id: 299072, limit: 10000, products: [ 'InvestmentFund', 'InvestmentStock' ] }, { _id: ObjectId("5ca4bbc7a2dd94ee5816239f"), account_id: 137994, limit: 10000, products: [ 'CurrencyService', 'InvestmentStock' ] } We need to use Aggregation Framework to find the distribution of products field. Sort the result set by decreasing total number of products. Expected output: [ { _id: 'InvestmentStock', total: 1746 }, { _id: 'CurrencyService', total: 742 }, { _id: 'Brokerage', total: 741 }, { _id: 'InvestmentFund', total: 728 }, { _id: 'Commodity', total: 720 }, { _id: 'Derivatives', total: 706 } ] Which pipeline should you use?
答案：B
解題說明：
https://docs.mongodb.com/manual/aggregation/
問題 #158
Which of the following processes are heavily reliant on available CPU?
答案：A,B,C
問題 #159
You have to create a simple configuration file for mongod instance. Here are the requirements of your mongod instance: * stores data files in /var/mongo/db * listens to connection from localhost * runs on port 27000 * uses authentication Which of the following configuration file meet these requirements?
答案：C
解題說明：
https://docs.mongodb.com/manual/reference/configuration-options/
問題 #160
Select true statements about the selection of the shard key.
答案：A,B,C,D
解題說明：
https://docs.mongodb.com/manual/core/sharding-shard-key/
問題 #161
A collection called players contains the following documents:
[ { _id: 1, user: 'Tom', scores: [ 23, 56, 3, 52, 62 ], bonus: 5 }, { _id: 2, user: 'Jane', scores: [ 42, 50, 10 ], bonus: 3 } ]
You want to add additional fields to each document:
-> total_score (sum of the scores Array) -> avg_score (average score in scores Array) -> total_score_with_bonus (total_score + bonus) Expected output: [ { _id: 1, user: 'Tom', scores: [ 23, 56, 3, 52, 62 ], bonus: 5, total_score: 196, avg_score: 39.2, total_score_with_bonus: 201 }, { _id: 2, user: 'Jane', scores: [ 42, 50, 10 ], bonus: 3, total_score: 102, avg_score: 34, total_score_with_bonus: 105 } ]
Which query do you need to use?
答案：B
解題說明：
https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/db.collection.aggregate/ https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/addFields/
問題 #162
......
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